Методическая служба
+7 (495) 181-53-44
ул. Краснопролетарская, д. 16, стр. 1
Авторизация
Логин:
Пароль:
Регистрация
Забыли свой пароль?
Подписка на рассылку
Партнеры













Социальные сети

Система Orphus


Искусственный интеллект

Элемент не найден



Ясницкий Леонид Нахимович
Научные интересы: философия науки; образование; искусственный интеллект; математическое моделирование; методы решения краевых задач математической физики: теории упругости, гидродинамики, теплофизики; высокоточные методы расчета инженерных конструкций и процессов.
Биография и научно-педагогическая деятельность


Элективный курс «Искусственный интеллект»

В 2011 г. издательством БИНОМ выпущен элективный курс «Искусственный интеллект», включающий две книги, первая из которых является учебным пособием для школьников, а вторая – методическим пособием для учителей.

Курс включает также Лабораторный практикум, размещенный на сайте http://www.LbAi.ru.
Авторы являются представителями Пермской научной школы искусственного интеллекта http://www.PermAi.ru, объединенной Пермским отделением Научного Совета РАН по методологии искусственного интеллекта, существующего на базе пяти университетов:



Дополнительную информацию можно получить в интернет-газете «Лаборатория знаний».

Дорогие учителя!

Авторы предлагаемого элективного курса всего лишь преподаватели вузов. Среди наших учеников есть молодые люди, которые, применяя наши методы, смогли сделать себе карьеру и изменить свой профессиональный потенциал. Теперь это успешные бизнесмены, брокеры, менеджеры, банковские работники, инженеры, врачи, чиновники администраций и др. Мы уверены, что освоение нашего элективного курса не пройдет для вас даром. Кроме того, что вы повысите свой преподавательский рейтинг, у вас появится возможность вместе с вашими учениками найти применение методам искусственного интеллекта в своей жизни и получить от этого реальную пользу.

О возможностях преподавания «искусственного интеллекта» в общеобразовательной школе


Книги автора

Искусственный интеллект. Элективный курс: методическое пособие / Л.Н. Ясницкий, Ф.М. Черепанов Искусственный интеллект. Элективный курс: методическое пособие / Л.Н. Ясницкий, Ф.М. Черепанов
Авторы: Ясницкий Л. Н., Черепанов Ф. М.

Оглавление
Фрагмент
Купить книгу в интернет-магазине

Методическое пособие является составной частью учебно-методического комплекса, включающего также учебное пособие «Искусственный интеллект» и лабораторный практикум http://www.LbAI.ru. Задача курса – познакомить школьников с историей искусственного интеллекта, с основными стратегиями, применяемыми при создании интеллектуальных информационных систем, научить пользоваться нейросетевыми технологиями и применять их для решения практических проблем.

Для учителей старших классов информационно-технологического, физико-математического, естественно-научного, социально-гуманитарного профилей.

Искусственный интеллект. Элективный курс: учебное пособие / Л.Н. Ясницкий Искусственный интеллект. Элективный курс: учебное пособие / Л.Н. Ясницкий
Авторы: Ясницкий Л. Н.

Оглавление
Фрагмент
Купить книгу в интернет-магазине

Учебное пособие является составной частью учебно-методического комплекса, включающего также методическое пособие «Искусственный интеллект» и лабораторный практикум http://www.LbAI.ru. Задача курса - познакомить школьников с историей искусственного интеллекта, с основными стратегиями, применяемыми при создании интеллектуальных информационных систем, научить пользоваться нейросетевыми технологиями и применять их для решения практических проблем.

Для учащихся старших классов информационно-технологического, физико-математического, естественно-научного, социально-гуманитарного профилей.


Элемент не найден


Конкурсы учебных проектов

Авторский коллектив планирует провести конкурс на лучшую творческую проектную работу среди школьников, освоивших элективный курс.

Конкурс «Проект на основе элективного курса Л.Н. Ясницкого, Ф.М. Черепанова «Искусственный интеллект»» проводится методической службой издательства «БИНОМ. Лаборатория знаний». Конкурсом руководит Организационный комитет (далее – Оргкомитет), состоящий из представителей Российской академии образования, ведущих учителей, методистов издательства. Информация о конкурсе будет представлена на сайте конкурсов БИНОМ «Цифровое образование 2012» к новому учебному году!

Требования к материалам, передаваемым заявителем на конкурс, форма заявки, сроки конкурса будут выложены в составе конкурсной документации по лоту «Конкурс проектных работ по элективному курсу «Искусственный интеллект». Заявки будут принимаются от руководителя проекта (педагога) и учащихся, выполнивших данные проект, в электронном виде.

На конкурсах будут рассматриваться проекты, в которых методы искусственного интеллекта применяются в следующих предметных областях:

Биология (медицина);
Биология (экология);
Биология (ботаника);
Биология (зоология);
Биология (генная инженерия);
История;
История (религия);
Литература (литературоведение);
Филология (лингвистика);
Искусство;
Искусство (эстетика);
Физкультура (спорт);
Физкультура (туризм);
Физика;
Физика (энергетика);
Физика (энергоснабжение);
Обществознание (социология);
Обществознание (политология);
Обществознание (менеджмент);
Обществознание (бизнес; маркетинг);
Обществознание (финансы, экономика);
Обществознание (демография);
ОБЖ (военное дело);
ОБЖ (пожаротушение);
ОБЖ (гражданская оборона);
ОБЖ (ЧС, стихийные бедствия);
Математика;
Информатика;
Информационные технологии (кино);
Информатика (компьютерные игры);
Технология (промышленность);
Технология (транспорт);
Технология (связь);
Технология (быт);
Технология (сельское хозяйство);
Технология (строительство);
Химия;
Химия (материаловедение);
Др.

Примеры описания проектов на некоторые из указанных здесь тем можно найти на сайте http://www.PermAi.ru в разделе «Наши проекты».

Примерная структура проектной работы, представляемой на конкурс.

  1. Титульный лист, на котором указывается название выбранной предметной области/название проектной работы, ФИО педагога-руководителя проекта, город, школа, класс, почтовый и электронный адреса, ФИО всех исполнителей проекта - учащихся.
  2. Реферат, в котором обосновывается актуальность выбранной темы курсовой работы, формулируются ее цели и задачи; описание выбранной предметной области, ее анализ с указанием проблем и путей их решения; постановка задачи и обзор существующих методов и подходов к ее решению;
  3. Описание проекта: этапы проектирования, результаты проектирования по каждому этапу, описание модели нейронной сети и программа обучения и тестирования нейросетевой математической модели;
  4. Описание исследования предметной области с помощью разработанной нейросетевой математической модели, выявление существующих закономерностей, их графическое представление и анализ, разработка на этой основе полезных выводов и рекомендаций;
  5. Заключение, в котором показывается, что цель работы достигнута, перечисляются (повторяются) выводы и рекомендации, полученные в ходе выполнения работы.
  6. В приложении приводятся обучающее и тестирующее наборы примеров, а также ссылка на проект, сохраненный программой «Нейросимулятор» (верхняя кнопка слева).

При оценке работы во внимание будут приниматься:

  • оригинальность и актуальность придуманной темы;
  • научная новизна и практическая ценность полученных результатов, форма их представления (желательно – в графической форме);
  • качество исполнения и оформления работы.

Конкурсы будут проводиться под эгидой лидера на российском рынке информационных технологий Группы компаний «Информационно-вычислительные сети» и Издательства «Бином. Лаборатория знаний».

Лучшие работы получат призы, сертификат методической службы БИНОМ и комплект книг элективных курсов, грамоту от ИВС, будут рекомендованы к публикации в журнале «Нейрокомпьютеры: разработка, применение», а также в других научных журналах, включенных в перечень ВАК РФ.